在庫管理こそIoT！生産性向上などのメリットや導入および活用事例を解説

「IoTで在庫管理を効率化・自動化できるの？」
「どのような方法があるのかな」

 このような疑問を抱く方もいるでしょう。在庫管理にIoT技術を活用すれば、業務の効率化・自動化が可能です。在庫のリアルタイム追跡・自動化された在庫更新・精度の高い需要予測などにより実現できます。使い方によっては、他に実現できることが見つかるかもしれません。しかし、いざIoTを導入するとなった場合、何をどうすれば良いのかわからないことでしょう。

 そこでこの記事では、在庫管理に使えるIoTソリューション・IoT導入のメリット・IoT導入を成功させるコツ・在庫管理におけるIoT導入事例を解説いたします。ぜひご参考ください。 

 企業課題を解決！在庫管理ならIoT導入がおすすめ

ここでは、在庫管理業務にIoT導入がおすすめである理由を解説いたします。 

• 在庫管理にもIoTを！
• 在庫管理の課題

 在庫管理にもIoTを！

IoT技術は、在庫管理にも活用できます。例えば以下のような活用方法があります。 

• 商品の入出荷を自動で追跡
• 棚上の商品の数量を自動で監視
• 倉庫や輸送中の環境を自動で監視
• 運搬物の位置をリアルタイムで追跡

 導入するシステムや使い方にもよりますが、IoTを導入することで在庫の数量・状態・位置情報をリアルタイムかつ自動で監視できます。過剰在庫・紛失・盗難などの防止に役立つでしょう。もちろんそれだけでなく、管理時間の大幅な削減、つまりは人件費の削減も期待できます。もし在庫ロスや管理コストに悩んでいる場合は、IoTの導入をおすすめいたします。

在庫管理の課題

従来の在庫管理には、さまざまな課題がありました。例えば以下のようなものです。 

 例えば、従来のシステムでは、在庫の追跡や更新が手動で行われることが多く、これが誤入力や情報の不一致などを引き起こす原因の1つとなっていました。しかしIoTを在庫管理に導入することで、在庫の追跡だけでなくデータ入力も自動化可能です。手作業が減ることにより、ヒューマンエラーを減らせるでしょう。それに付け加えて、自動入力されるデータはリアルタイム情報です。取引などを行う際、リアルタイム情報を用いることで、より質の高い意思決定をしやすくなるでしょう。

 そもそも正確な在庫データを把握できていないと、適切な在庫レベルを維持すること自体が困難です。在庫コストの増加や、品不足により顧客のニーズに応えられないかもしれません。IoTを導入すれば、精度の高い在庫追跡・監視により、適切な在庫レベルを維持できます。品切れや過剰在庫の問題を軽減できるでしょう。

在庫管理に使えるIoTソリューションの例

ここでは、在庫管理に使えるIoTソリューション例を3つ解説いたします。 

• ビーコン
• ハンディターミナル
• 重量計

ビーコン

ビーコンとは、Bluetoothを用いて特定の場所から無線信号を発信する小型機器のことです。ビーコンからの信号を受信したデバイスは、ビーコンの位置を検出し、その位置情報に基づいて特定のアクションを実行できます。ビーコンはエネルギー効率が良く、設置も簡単であるため、多くの業界で利用されています。

 在庫管理の場合だと、倉庫や店舗内の商品にビーコンを取り付けることで、商品の正確な位置をリアルタイムで追跡可能です。これにより、商品の在庫状況を常に把握し、迅速なピッキングや在庫補充が実現します。在庫の正確性が向上し、顧客への迅速な対応が可能になるでしょう。

 また、ビーコンを使用して、在庫管理を自動化することも可能です。ビーコンからの信号を受信することで、在庫の存在とその位置を確認し、システム上の在庫データと照合します。手動による在庫チェックに比べて時間とコストを削減でき、在庫データの正確性を高められるでしょう。

ハンディターミナル

ハンディターミナルは、バーコードリーダーなどのスキャン機能を備えたポータブルデバイスのことです。手に持って使用できる小型のコンピューターであり、無線通信機能を備えているため、リアルタイムでデータベースとのデータ同期が可能です。主にデータ収集・入力・確認を行うために使用されます。

 例えば在庫管理の場合だと、倉庫内の商品に貼られたバーコードをハンディターミナルでスキャンし、入出荷の記録を更新します。これにより、商品の種類・数量・保管場所などの詳細情報がデータベースに即時反映されます。受領から発送までのプロセスがデジタル化され、ヒューマンエラーを削減できるでしょう。また各情報がリアルタイムで管理・更新され、在庫管理システムが常に最新の状態に保たれます。正確な在庫情報に基づいた意思決定が可能になるでしょう。

 これらから、ハンディターミナルが在庫管理の効率化・精度向上に大きく貢献できることがわかります。ビーコンなどと併用することで、さらに効率化できるかもしれません。

 重量計

重量計とは、その名の通り物体の重さを測定する機器のことです。在庫管理において重量計は、商品の重量を正確に把握するため、または出荷前の検査などで利用されます。 

そんな重量計はIoT技術と組み合わせることで、単に重さを測るだけでなく、在庫の自動追跡・リアルタイムの在庫更新・効率的な資源管理など、さまざまな機能を実現します。

 例えば、倉庫や販売フロアにある商品の重量をリアルタイムで監視し、在庫状況を自動で更新可能です。具体的にはスマートシェルフ※上に置かれた商品の重量が変化すると、システムは即座に在庫の増減を検知し、データベースを更新します。

 ※スマートシェルフとは、AIカメラ・電子棚札・センサーなどの技術を活用し、従来の棚に情報通信技術を融合させた次世代型の陳列棚のことです。

 これにより、在庫の正確性が向上し、手動での在庫カウントにかかる時間と労力を削減できます。

 このように重量計はIoTと組み合わせることで、単に重さを計るだけではなく、業務の効率化に役立ちます。ただし活用の仕方が少し特殊なので、導入する際は事業者によく相談するのが良いでしょう。

 業務を効率化！IoTシステムを導入するメリット

ここでは、IoTシステムを導入するメリットを解説いたします。 

• 精度の高い管理を実現できる
• データを見える化できる
• 業務を効率化できる

精度の高い管理を実現できる

IoTシステムを導入すれば、精度の高い管理を実現できます。IoTシステムを導入することで、高度な需要予測が可能です。

 まずIoTシステムでは、センサーやタグなどを活用することで、モノの状態や動作に関するデータを自動的かつ大量に収集します。システムによっては収集・蓄積だけでなく分析機能もあり、データに基づいた高度な需要予測が可能です。例えば、高度なデータ分析や機械学習アルゴリズムを用いることで、季節変動・プロモーション・地域のイベントなどの影響を考慮した需要予測を行い、適切な在庫レベルを維持できます。従来に比べて、在庫管理をしやすくなるでしょう。

 もちろん完ぺきではないかもしれませんが、自分１人で判断する場合に比べて、精度の高い管理・意思決定を期待できます。

 データを見える化できる

各データを見える化できるのも、メリットの1つと言えます。IoTの導入により、データをより正確に把握できるからです。

 例えば在庫管理で言えば、以下のようなものを見える化できます。 

• 在庫状況
• 在庫の位置情報
• 商品の入出荷情報
• 在庫の有効期限管理
• 在庫室の温度や湿度
• 需要予測データ
• 返品・不良品情報
• セキュリティ状態

 有効期限で言えば、有効期限が切れた商品は健康リスクを引き起こすおそれがあり、法的責任やブランドの信頼性低下につながるかもしれません。そのため、適切な管理が求められます。

 IoTを導入すれば、入荷時や在庫管理時にバーコードスキャナーを使用して商品情報を自動で読み取り、データベースに登録します。製造日・有効期限・ロット番号などの詳細情報をリアルタイムかつ正確に把握できます。ここまでの情報を自動かつ正確に見える化できるのは、在庫管理において大きなメリットです。有効期限が近付くと通知が送られるなどの機能を付け加えれば、さらに管理しやすくなるかもしれません。

業務を効率化できる

製造業にIoTを導入するメリットの1つに、業務効率の向上が挙げられます。IoTの導入により、これまで現場担当者が行ってきた業務を自動化もしくは効率化できるからです。 

例えばシステムによっては、IoTセンサーにより在庫レベルがリアルタイムで監視され、在庫が一定の数値を下回ると自動的に再発注を行うなどが可能です。この際、各商品に再発注ポイントを設定しなければいけませんが、事前に設定された発注量に基づいて自動的に発注書を生成することが可能です。従来のように在庫を目視で確認し、需要予測・リードタイム・管理コストを考慮しながら、自分で入力および作成する必要がありません。これだけでも、業務を大幅に効率化できるでしょう。

 また、温度や湿度センサーを使用して、特定の条件下で保管する必要がある商品の環境を自動で監視することも可能です。センサーからのデータはリアルタイムで収集され、在庫管理システムに統合されます。これにより、管理者はいつでも現在の保管環境を確認できます。自ら倉庫にわざわざ移動し、確認する必要がありません。

 そして何より温度などの各数値が設定値から外れた場合、自動的にアラートを発し、管理者や担当者にメール・SMS・アプリ通知を送信することも可能です。担当者は、冷蔵設備の故障・ドアの閉め忘れ・空調システムの問題など、環境条件の変化の原因を特定し、迅速に対処できます。管理ミスによるロスの発生を抑えられるでしょう。

 在庫管理へのIoT導入を成功させるコツ

ここでは、在庫管理へのIoT導入を成功させるコツを3点紹介いたします。 

• 導入目的を明確にする
• 担当者が使いやすいものを選ぶ
• 同業界の導入事例を参考にする

 導入目的を明確にする

まずは導入目的を明確にしましょう。目的が明確であれば、導入するIoTソリューションを選択する際に、必要な機能や性能を正確に特定できます。これにより、在庫管理プロセスの特定のニーズに最も適した技術を選定できるでしょう。 

導入目的を明確にするには、課題の特定が重要です。現場の業務プロセスを直接確認し、現在直面している課題や問題点を洗い出してください。在庫過多・過剰な廃棄・精度の低い需要予測などが見つかるかもしれません。これらの課題を理解し、IoT技術を適切に導入することで、目的を達成しやすくなるでしょう。

 万が一、課題があまりにも多く出てしまった場合は、優先順位をつけてください。実現性・費用対効果を軸に、判断するのが良いでしょう。自分だけで判断できない場合は、経営陣・IT部門・現場担当者に相談してください。

担当者が使いやすいものを選ぶ

IoTを導入する際は、担当者が使いやすいものを選びましょう。直感的に理解しやすい場合、抵抗感が少なくなり、組織全体での導入と適応がスムーズに進みます。自ら進んで使うようになるかもしれません。時間が経っても使い続けてもらえる可能性が高く、継続的な改善やアップデートも行いやすくなるでしょう。それだけでなく、研修にかかる時間とコストの削減も期待できます。

 担当者が使いやすいものを選ぶ際は、無料トライアルを利用してみるのがおすすめです。インターフェースが直感的に理解できるかどうかを直接確認できるだけでなく、業務で必要とされる機能が網羅されているか、またそれらが簡単に利用できるかをチェックできます。担当者からのフィードバックを直接得られ、導入すべきか否かを判断しやすくなります。

 もちろん、この際に何か問題があれば、カスタマイズが可能かを事業者に確認してみてください。内容によっては、対応してくれるかもしれません。

 同業界の導入事例を参考にする

IoTを導入する際、同じ業界の企業の事例を参考にするのも非常に有効です。同じ業界の企業は、自社と似たような課題を抱えている可能性が高く、課題解決のためにどのようなIoT技術を活用しているのかを参考にできます。

 例えば自動車部品メーカーの場合、部品の在庫管理は生産や納品に直結するため、精度と迅速性が求められます。このような場合、タグやセンサーなどを活用して部品の個体識別や在庫状況をリアルタイムに把握すれば、在庫管理の精度が向上するでしょう。これを体現している事例が同業界にて見つかれば、自社でも実現できる可能性が高いということです。

 IoTの導入事例は、総務省や各自治体にて公開されています。例えば自治体であれば『石川県｜H29年度IoT導入支援事例集』や『三重県｜三重県ＩｏＴ等利活用取組事例集（平成２９年３月発行）』などがあります。在庫管理にIoTを導入する際の参考になるかもしれません。

 なお事例は次でも解説していますので、ぜひご参考ください。 

在庫管理にIoTを導入した事例を解説

ここでは在庫管理にIoTを導入した事例を2つ解説いたします。 

• 在庫管理におけるIoT導入事例その1
• 在庫管理におけるIoT導入事例その2

在庫管理におけるIoT導入事例その1

当社の事例（厳密には実証実験）の中に、工場へ導入したケースがあります。

物流における在庫位置の特定

指向性機能を高めたBLE受信機により、発信機であるBLE(*2)ビーコン（FCS1301、timbe）を付帯した物流在庫が工場内のどの位置にあるか特定し、データ収集をおこないます。
 (*2) BLE（Bluetooth Low Energy）は低消費電力で近距離無線通信ができるBluetooth規格です。 

工場内のネットワーク構築 工場のようなLAN構築が難しい環境におけるビーコンの発信データの収集は、LPWA技術を用いることで解決します。名古屋工業大学大塚研究室が開発したLPWA通信モジュール（LoRaPAN）は通信キャリアを必要としないプライベートネットワーク形態のため、LPWA通信が可能な受信機を使用することで、広範囲ネットワークをシンプルに構築できます。 

引用元：株式会社フォーカスシステムズ｜BLEビーコンとLPWA技術による広域位置測位システムでの 工場内物流の効率化に向けた実証実験を開始（2024年3月7日時点）

 この事例では、高齢化・人手不足・品質管理の強化が、主要な課題として識別されました。これらの課題に対応するため、IoT技術の導入とデジタル化の推進に注力しています。

 具体的には、『FCS1301』と『timbe』という位置情報ビーコンが使用されています。これらのデバイスは広範囲に渡って通信が可能であり、工場内での物流在庫の正確な位置特定とデータ収集を実現します。この技術は、データ損失のリスクを低減し、位置情報システムの精度を高めることが期待されます。これにより、効率的な在庫管理と運用の最適化が可能となり、生産性と品質管理の向上に貢献するでしょう。

在庫管理におけるIoT導入事例その2

在庫管理におけるIoT導入事例（厳密には実証実験）は他にもあります。 

1.購買データを活用した購買支援
2.消費・廃棄データの取得による在庫管理
3.データを活用した調理支援
4.ゲーミフィケーションを活用した購買促進
5.消費・廃棄データによるデマンド型の需給予測

 引用元：経済産業省｜令和３年度 流通・物流の効率化・付加価値創出に係る基盤構築事業 IoT技術を活用した食品ロス削減の事例創出 実証実験概要｜7ページ目（2024年3月7日時点）

 重量センサーとBluetoothタグを用いたデータ収集手法により、販売される食品の量と廃棄される食品の量を正確に把握できるようになります。これにより、データに基づいた食品管理が実現し、過剰な在庫の発生を防ぎ、食品の無駄を削減できる可能性があります。

 さらに、食品廃棄物の削減は、廃棄物処理時の環境への影響を軽減することにもつながります。食品の埋め立てや焼却による環境への負荷を減らすことは、環境保護の観点からも重要です。加えて、食品の輸送や保管に要するエネルギーも、廃棄量を減らすことで削減が可能になります。このアプローチは、環境負荷の低減とリソースの効率的な利用を促進することで、持続可能な食品管理システムの構築に貢献するでしょう。

 このように、適切な在庫管理を実現すれば、さまざまな恩恵を期待できます。

 まとめ

ここまで、在庫管理に使えるIoTソリューション・メリット・導入を成功させるコツなどを解説いたしました。IoTソリューションは、リアルタイムの在庫追跡・自動再発注・品質管理など、在庫管理プロセスの効率化と最適化を実現します。企業はより迅速かつ正確な在庫管理を実現し、顧客満足度の向上も期待できます。使い方によっては、他の課題解決も可能です。 

そして導入を成功させるには、明確な目的設定・適切なソリューションの選択などが重要です。IoTの持つポテンシャルを最大限に引き出し、在庫管理の新たな標準を築けます。IoTの導入を検討している場合は、当社にご相談ください。